Le site de vidéos pornographiques Pornhub est passé maître dans l'art de faire parler de lui. Même pour ce qui concerne les tendances technologiques actuelles orientées du côté de l'intelligence artificielle et du machine learning.

Pornhub revendique plus de 80 millions de visiteurs par jour et plus de 5 millions de vidéos. Afin d'améliorer et faciliter la recherche de vidéos, le site annonce le lancement d'un " modèle d'intelligence artificielle. "

Compte tenu de l'ampleur du site, ce n'est finalement pas si étonnant de voir Pornhub s'appuyer sur des algorithmes pour d'abord compléter le travail des utilisateurs eux-mêmes qui étiquettent des vidéos avec des tags.

Un système de machine learning a été alimenté en photos officielles de stars du porno et plusieurs milliers de vidéos. Il apprend à y reconnaître leurs visages. Cet apprentissage est supervisé par des utilisateurs de Pornhub qui valident ou non les tags attribués sur les vidéos. En fonction de ces retours des utilisateurs, le système continue d'apprendre et devient meilleur.

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Dans le cadre d'une phase de test tout au long du mois dernier, le système a été capable d'analyser et étiqueter 50 000 vidéos. La détection se cantonne à des visages de 10 000 acteurs et actrices professionnels. Cela soulève néanmoins des inquiétudes avec la frontière amateur / professionnel qui peut être ténue dans ce milieu.

Au cours de l'année prochaine, Pornhub dit vouloir procéder à l'analyse de ses 5 millions de vidéos actuellement hébergées, et étendre l'identification au-delà des visages afin de décrire automatiquement des vidéos. Des tags du type " blondes , " en extérieur " et sur les positions pratiquées sont cités à titre d'exemple dans un communiqué.